Hızlı Kolay Yapay Zeka Öğreten Kitap Seti (5 Süper Kitap) İçeriği:
PROJELERLE YAPAY ZEKA VE BİLGİSAYARLI GÖRÜ EĞİTİM KİTABI
TENSORFLOW İLE DERİN ÖĞRENME EĞİTİM KİTABI
DERİN ÖĞRENME EĞİTİM KİTABI
YAPAY ZEKA EĞİTİM KİTABI
COMSOL EĞİTİM KİTABI
PROJELERLE YAPAY ZEKA VE BİLGİSAYARLI GÖRÜ EĞİTİM KİTABI Açıklamaları:
Bundan yüzyıllar önce İngiltere’de Buhar Makinesinin icadı, beraberinde bir devrimi getirmiştir. O zamana kadar tezgâhlarda el emeği ile yapılan üretim, yerini mekanik iş gücüne dayalı sistemlere bırakmıştır. Döneminin en önemli olaylarından olan sanayi devrimi, günümüze endüstriyel üretimi ve toplumsal refah düzeyini miras bırakmıştır.
Yapay zekâ ise yeni bir endüstri çağının başlangıcı hâline gelmiştir. Donanımların tıpkı insanlar gibi düşünebilmesini, öğrenebilmesini ve karar verebilmesini sağlayan yapay zekâ sistemleri günümüzde başlıca sağlık, yaşam, güvenlik, ekonomi, işgücü, sanayi gibi birçok alanda kullanılmaktadır.
Birçok insanın aklını hâlen "makineler bir gün bize savaş açar mı” veya "makineler işimizi elimizden alır mı” soruları kurcalasa da tıpkı sanayi devriminde olduğu gibi bilim; dünyanın daha yaşanılabilir, daha iyi bir yer olmasını sağlayacaktır. Kim bilir, belki de birkaç yüzyıl sonra tarih kitapları insanlar "eskiden kendileri araç sürüyor, hatta elleri ile ameliyat dahi yapıyorlarmış” yazacaktır.
Bu serüvende bilgisayar bilimi araştırmacıları olarak bize düşen, bizden öncekilerden devraldığımız bilgi birikimini ilerletmek ve gelecek nesillere daha yaşanılabilir bir dünya sunmak olacaktır.
Bu kitapta hem teorik hem de uygulamalı olarak yapay zekânın çalışma prensibi ve mantığı işlenmiştir. Böylelikle okurların yapay zekâ modellemeleri hakkında hem teorik bilgi sahibi olması hem de bu alanda proje geliştirebilecek donanıma sahip olması amaçlanmıştır. Ayrıca okuyucuya ilham verebilecek içerikte projeler; matematiksel alt yapılarını ve pratik uygulamalarını da içerecek basit, yalın bir dil ile işlenmektedir.
Bu kitap kapsamında: benzerlik algoritmaları, bulanık mantık, temel-ileri makine öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanlarında hem akademik ve matematiksel bilgi edineceğiz hem de pratik uygulamalar geliştireceğiz.
TENSORFLOW İLE DERİN ÖĞRENME EĞİTİM KİTABI Açıklamaları:
Sıkı durun, sizinle derin bir yolculuğa çıkacağız.
Bu yolculukta şoförümüz siz, muavininiz biz olacağız.
Yapay zeka ve derin öğrenme hususundaki örneklerle belirlediğimiz bu kaynak ile hem bu işin matematiğini, hem de tasarım aşamasına kadar olan aşamaları göreceksiniz. Günlük hayatta kullanılan canlı örneklerle ilham verebileceğini düşündüğümüz çalışmaları sizlerin huzuruna büyük bir özveriyle sunmanın gururunu yaşıyoruz.
Belki de gelecekteki yeni mesleğinizin adını koyacağınız, belki de hayal gücünüzü pekiştireceğiniz, belki de yeni bir girişimin basamaklarını atacağınız bu güzide eseri yalnızca okumakla ve faydalanmakla kalmayın; yazarı olan ve bu alanda çalışmalar yapan bizlere de projelerinizi, hayallerinizi ve girişimlerinizi gönderin. Hatta bizlere iş teklifinde dahi bulunabilirsiniz. Sizlerden gelen harika fikirleri büyük bir heyecan ile bekliyoruz.
Ülkemiz adına iyi şeyler üretmeyi amaç edinmiş ve farklı düşünen geleceğin yapay zeka uzmanlarına yararlı olması ümidiyle…
Gelişen yeni dünyada yapay zeka ve derin öğrenme isimlerini daha sık duyuyor, bu husustaki girişim hikayelerine daha fazla rastlıyoruz. Biz, bu hikayelerin kendi ülkemizde de daha fazla olmasını ümit ederek özenle hazırlanmış bir kaynak sunmanın heyecanı içerisindeyiz. Yapay zekaya ilgi duyan ve bu konuda teknik bir donanıma sahip olmak isteyen kişilerin bir baş ucu kaynağı niteliğinde olacağını düşündüğümüz bu eser, günümüzdeki en popüler dillerden olan Python alt yapısıyla TensorFlow'un inceliklerini öğreten ve canlı örnekle siz değerli geliştiricilerin hizmetine sunulmuştur.
Yapay zeka ve derin öğrenmenin temellerini atıp ileriye taşıyabileceğiniz uygulama temelli bu kitap ile yapay zeka teorisini benimseyecek, hem de pratiği ve uygulama alanlarını pekiştirerek yapay zeka dünyasına adım atmış olacaksınız.
Maddeler
1. Yapay Zeka (Artificial Intelligence)
2. Derin Öğrenme (Deep Learning)
3. Yapay Nöronlar (Artificial Neurons)
4. Derin Öğrenme Katmanları (Deep Learning Layers)
5. Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Networks)
6. Görüntü İşleme (Image Processing)
7. HaarCascade
8. Makine Öğrenmesi (Machine Learning)
9. Tensorflow
10. OpenCV
11. Nesne Tanıma (Object Detection)
12. Derin Öğrenme Modeli Üretme (Deep Learning Model Traning)
13. Veri Artırma (Data Augmentation)
14. Veri Setleri (Datasets)
15. Üretken Rakip Ağlar (Generative Adverserial Networks) (GANs)
16. Keras
17. Optik Kağıt Tanıma Projesi
18. Mnist Veri Seti Oluşturma Projesi
19. Ve daha fazlası...
DERİN ÖĞRENME EĞİTİM KİTABI Açıklamaları:
Yapay zekâ; insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı olarak kodlanmış kurallar ile öğrenmek yerine, resim, video, ses ve metinlere ait verilerin simgelerinden otomatik olarak öğrenebilmektedirler.
Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak derin öğrenmenin mantığı ve yöntemleri incelenmiştir. Bu sayede derin öğrenmenin ne olduğu ile ilgili okuyuculara fikir vermek ve derin öğrenmeyi popüler örneklerle anlatmaya çalışmaktan ziyade, işin matematiğinin anlaşılmasına yardımcı olmak amaçlanmıştır.
• Derin Öğrenme
• Derin Öğrenme Nedir
• Derin Öğrenmenin Tarihçesi
• Derin Öğrenmenin Temelleri
• Makine Öğrenmesi
• Yapay Sinir Ağları
• Derin Öğrenmenin Temelleri ve Derin Öğrenme Algoritması
• Derin Öğrenme Yöntemleri
• Evrişimli Sinir Ağları
• Oto-Kodlayıcılar
• Kısıtlı Boltzmann Makinesi
• Derin İnanç Ağları
• Derin Boltzmann Makinesi
• Derin Öğrenme Uygulamaları
• Sağlıkta Derin Öğrenme Uygulamaları
• Derin Öğrenme Kütüphaneleri-Yazılımları
• Derin Öğrenme Kütüphaneleri
• Derin Öğrenme Uygulama alanları ve Uygulamaları
• Derin Öğrenme Uygulama Alanları
• CNN uygulaması
• DBN uygulaması
YAPAY ZEKA EĞİTİM KİTABI Açıklamaları:
Yapay zeka günümüz teknolojisinde gerek uygulama alanları gerek ise düşünebilen cihazlar oluşturabilmek açısından oldukça önemli bir bilim dalıdır. İnsan gibi karar verebilen modeller üretebilme düşüncesi insanlar için çok eskiye dayanan bir durumdur. Zaman içerisinde değişik düşünce yapıları ile insan beynini modelleme fikri uygulamaya konulmuştur. Yapay zeka, insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Yapay zeka mantığı üzerinde birçok farklı kavramlardan söz edilebilinmektedir. Zeka, klasik mantık, sezgisellik, algoritma, optimizasyon, öğrenme gibi kavramlar bunlara örnek olabilmektedir. Yapay zekanın ne olduğunu ortaya koymak için öncelikle bu kavramların ne olduğunun ortaya konması gerekmektedir. Daha sonrasında ise yapay zekanın temeli anlaşılabilir hale gelir. Bunun nedeni yapay zekanın temelinin insan beynini taklit etmesidir.
Daha sonra ise yapay zeka yöntemleri üzerinden karşılaşılan problemin durumuna göre uygun yöntemin hangisi olduğunun ortaya konması için yöntemler bilinmelidir. Yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık, genetik algoritmalar gibi yöntemler en çok kullanılan yapay zeka metodlarındandır.
Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak yapay zeka ve yöntemleri incelenmektedir. Öncelikle, yapay zeka ve temel kavramlar üzerinde durulduktan sonra yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık ve genetik algoritma teorik olarak anlatılmıştır. Daha sonra anlatılan bilginin bilgisayar ortamında uygulanıp problemler üzerinde nasıl uygulandığı farklı platformlar üzerinde anlatılmıştır. Tüm yöntemler hem MATLAB, hem KNIME hem de kendimizin yazacağı yazılım ile (.NET) nasıl uygulanacağı ayrıntılı olarak kitapta gösterilmiştir.
• .Net
• AForge.Net
• Akıl
• Akıllı yaklaşım
• Aktivasyon fonksiyonları
• Algı
• Algısal, kavramsal ve motor alt sistemler
• Algoritmik problem çözümü
• ANFIS
• Ara katmanı
• Belirsizlik
• Bilgisayar görüsü
• Bilgisayarlı öğrenme
• Biyolojik nöronlar
• Bulanık mantık
• Bulanık sonuç çıkartma
• Bulanıklaştırma
• Çaprazlama
• Çıkış katmanı
• Çocuk
• Çok katmanlı algılayıcılar
• Danışmanlı öğrenme
• Danışmansız öğrenme
• Doğal dil işleme
• Doğal zeka
• Durulama
• Ebeveyn
• Eğitim
• Felsefe
• Gen takası
• Genetik algoritmalar
• Genetik bilgi
• Genetik operatörler
• Genetik programlama
• Geri beslemeli ağlar
• Geriye doğru hesaplama
• Gezgin satıcı problemi
• Giriş katmanı
• Goldberg problemi
• Graflar
• İleri beslemeli ağlar
• İstatistiksel yaklaşım
• Karınca kolonisi
• Karınca kolonisi
• Karmaşık problem çözümü
• Katman
• Klasik mantık
• Knime
• Kromozom şifrelenmesi
• Kural birimi
• Makine öğrenmesi
• Mamdani
• Matematik
• Matlab
• Mutasyon
• NEFCLASS
• Nesil
• Nöron
• Nüfus
• Optimizasyon
• Öğrenme
• Perceptron
• Problem
• Problem çözümleme
• Psikoloji
• Robotik
• Seçim
• Sezgisel problem çözümü
• Sinir
• Sinirsel bulanık mantık
• Takagi-Sugeno
• Takviyeli öğrenme
• T-norm ve T-conorm
• Toplama fonskiyonları
• Turing testi
• Uygulama
• Uzman sistemler
• Üyelik fonksiyonu
• Yapay sinir ağları
• Yapay zeka
• Yapısal yaklaşım
• Zeka
COMSOL EĞİTİM KİTABI Açıklamaları:
Bu kitapta COMSOL programı kullanılarak temel bilimler, Mühendislik Bilimleri ve Sağlık bilimleri alanında, herhangi bir fiziksel olgu modellenip örgü dağılımı yapıldıktan sonra, görsel ve sayısal olarak modellenerek inceleme imkânı sunmaktadır.Modelleme mantığı en temelden basit örneklerle ele alınarak bütün modülleri kapsayacak şekilde basit örneklerle incelenmiştir.
• COMSOL Programının Kurulumu
• Kullanıcı Arayüzü
• Komut Satırı
• Unsur Ağacı
• Ayar Penceresi
• Hızlı Erişim Araç Çubuğu
• Grafik Penceresi
• Bilgi Penceresi
• Geometrik Modelleme
• İki ve Üç Boyutta Modelleme
• Madde ve Malzeme Tanımlama
• Meshing (Örgü Oluşturma)
• İki ve Üç Boyutlu Nesnelerde Mesh
• Çözüm Modülleri
• AC/DC Modülü
• Akustik Modülü
• Kimyasal Madde İletim Modülü
• Elektrokimya Modülü
• Akışkanlar Modülü
• Isı Transfer Modülü
• Optik Modülü
• Plazma Modülü
• Radyo Frekans Modülü
• Yarı İletken Modülü
• Yapısal Mekanik Modülü
• Matematik Modülü
• Denklem ve Çözüm Yöntemleri
• Sonuç, Analiz ve Grafikler
• Veri Setleri (Data Sets)
• Türetilmiş Değerler (Derived Values)
• Grafikler (Plot Group)
• Dışa Aktar (Export)
• Rapor