Yapay Zeka Kitap İçeriği:
Yapay zeka günümüz teknolojisinde gerek uygulama alanları gerek ise düşünebilen cihazlar oluşturabilmek açısından oldukça önemli bir bilim dalıdır. İnsan gibi karar verebilen modeller üretebilme düşüncesi insanlar için çok eskiye dayanan bir durumdur. Zaman içerisinde değişik düşünce yapıları ile insan beynini modelleme fikri uygulamaya konulmuştur. Yapay zeka, insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Yapay zeka mantığı üzerinde birçok farklı kavramlardan söz edilebilinmektedir. Zeka, klasik mantık, sezgisellik, algoritma, optimizasyon, öğrenme gibi kavramlar bunlara örnek olabilmektedir. Yapay zekanın ne olduğunu ortaya koymak için öncelikle bu kavramların ne olduğunun ortaya konması gerekmektedir. Daha sonrasında ise yapay zekanın temeli anlaşılabilir hale gelir. Bunun nedeni yapay zekanın temelinin insan beynini taklit etmesidir.
Daha sonra ise yapay zeka yöntemleri üzerinden karşılaşılan problemin durumuna göre uygun yöntemin hangisi olduğunun ortaya konması için yöntemler bilinmelidir. Yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık, genetik algoritmalar gibi yöntemler en çok kullanılan yapay zeka metodlarındandır.
Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak yapay zeka ve yöntemleri incelenmektedir. Öncelikle, yapay zeka ve temel kavramlar üzerinde durulduktan sonra yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık ve genetik algoritma teorik olarak anlatılmıştır. Daha sonra anlatılan bilginin bilgisayar ortamında uygulanıp problemler üzerinde nasıl uygulandığı farklı platformlar üzerinde anlatılmıştır. Tüm yöntemler hem MATLAB, hem KNIME hem de kendimizin yazacağı yazılım ile (.NET) nasıl uygulanacağı ayrıntılı olarak kitapta gösterilmiştir.
• .Net
• AForge.Net
• Akıl
• Akıllı yaklaşım
• Aktivasyon fonksiyonları
• Algı
• Algısal, kavramsal ve motor alt sistemler
• Algoritmik problem çözümü
• ANFIS
• Ara katmanı
• Belirsizlik
• Bilgisayar görüsü
• Bilgisayarlı öğrenme
• Biyolojik nöronlar
• Bulanık mantık
• Bulanık sonuç çıkartma
• Bulanıklaştırma
• Çaprazlama
• Çıkış katmanı
• Çocuk
• Çok katmanlı algılayıcılar
• Danışmanlı öğrenme
• Danışmansız öğrenme
• Doğal dil işleme
• Doğal zeka
• Durulama
• Ebeveyn
• Eğitim
• Felsefe
• Gen takası
• Genetik algoritmalar
• Genetik bilgi
• Genetik operatörler
• Genetik programlama
• Geri beslemeli ağlar
• Geriye doğru hesaplama
• Gezgin satıcı problemi
• Giriş katmanı
• Goldberg problemi
• Graflar
• İleri beslemeli ağlar
• İstatistiksel yaklaşım
• Karınca kolonisi
• Karınca kolonisi
• Karmaşık problem çözümü
• Katman
• Klasik mantık
• Knime
• Kromozom şifrelenmesi
• Kural birimi
• Makine öğrenmesi
• Mamdani
• Matematik
• Matlab
• Mutasyon
• NEFCLASS
• Nesil
• Nöron
• Nüfus
• Optimizasyon
• Öğrenme
• Perceptron
• Problem
• Problem çözümleme
• Psikoloji
• Robotik
• Seçim
• Sezgisel problem çözümü
• Sinir
• Sinirsel bulanık mantık
• Takagi-Sugeno
• Takviyeli öğrenme
• T-norm ve T-conorm
• Toplama fonskiyonları
• Turing testi
• Uygulama
• Uzman sistemler
• Üyelik fonksiyonu
• Yapay sinir ağları
• Yapay zeka
• Yapısal yaklaşım
• Zeka
PYTHON 3 Kitap İçeriği:
Python, az kod ile çok iş yapmayı sağlayan, nesne yönelimli, yorumsal, modüler ve yüksek seviyeli bir dildir. Basit bir sözdizimine sahip olan Python ile kolay ve keyifli bir şekilde masaüstü uygulamaları, web uygulamaları, veri analizi ve görselleştirme uygulamaları gibi pek çok alanda yazılımlar geliştirilebilir. Programlamaya yeni başlayanlar için son derece uygun bir dil olmanın yanında profesyonel geliştiriciler için de pratik çözümler sunmaktadır.
Bu kitapta Python diline ait temel özelliklerin yanında, temel programlama mantığını da öğrenecek, basitten gelişmişe doğru yazılım bileşenleri ve tekniklerini tanıma olanağı bulacaksınız. Komut ezberlemek yerine yazılım dilinin felsefesine hakim olacak ve bu sayede farklı programlama dillerini de rahatlıkla öğrenebilecek bir altyapıya sahip olacaksınız.
• Python nedir? Neden Python?
• Python sürümleri
• Python Geliştirme Ortamı
• Temel veri türleri ve değişkenler
• Sayısal türler
• Karakter dizileri ve karakter işlemleri
• Mantıksal türler
• Tür dönüşümü
• Operatörler
• Karar yapıları
• Döngü yapıları
• Atlama deyimleri
• Listeler
• Demetler
• Sözlükler
• Kümeler
• Fonksiyonlar
• Özyineli fonksiyonlar
• Modüller
• Tarih – zaman işlemleri
• Hata yönetimi
• Dosya işlemleri
• Nesne yönelimli programlama
• Sınıflar ve üyeleri
• Miras
MATLAB Kitap İçeriği:
Kitap; MATLAB’ın nasıl kullanılacağı, MATLAB pencereleri ve araç kutularının amaçlarını anlatarak okuyucuyu temel seviyeden başlatıp ileri seviye MATLAB programcısı yapmak üzere hazırlanmıştır.
Ayrıca temel matematik ve programlama işlemlerinin mantığı verilerek okuyucunun bu işlemlerin nasıl çalıştığını öğrenmesine yardımcı olmak amaçlanmıştır. Özellikle türev ve integral işlemlerinin neden ve hangi şartlarda kullanıldıkları gibi detayları da bulabileceksiniz.
Temel programlama bilgisinin ve birçok platformdan kulak aşinası olunan görsel işleme, ses tanıma, yüz tanıma, plaka tanıma, parmak izi tanıma, canlı veri okuma işlemlerinin mantıklarını ve MATLAB üzerinde nasıl kullanıldıklarını öğreneceksiniz. Kitabın dördüncü bölümü olan Ek bölümü, diğer bölümlerin ortak olarak kullandığı bir kaynak bölümü şeklinde çalışır. Bu bölümde, birçok MATLAB fonksiyonu ve bu fonksiyonların teknik detayları ile kurulum detayları verilmiştir.
• Grafik İşlemleri
• Görüntü İşleme
• Temel Ses Tanıma
• Canlı Veri Okuma
• Parmak İzi Okuma
• Plaka Tanıma
• Yüz Tanıma
• Sembolik Programlama
• Paralel Programlamaya Giriş
• Nesne Tabanlı Programlama •
• Matris ve Matris Mantığı ile Programlama
• Türev
• İntegral
• Eğri Uydurma
• Dosya ve Dizin İşlemleri
• MATLAB Olmadan Çalışabilen Program Hazırlama
• MATLAB GUI ile Görsel Programlama
• MuPAD Kullanımı
• Simulink Kullanımı
• MATLAB Editor Kullanımı
DERİN ÖĞRENME Kitap İçeriği:
Yapay zekâ; insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı olarak kodlanmış kurallar ile öğrenmek yerine, resim, video, ses ve metinlere ait verilerin simgelerinden otomatik olarak öğrenebilmektedirler.
Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak derin öğrenmenin mantığı ve yöntemleri incelenmiştir. Bu sayede derin öğrenmenin ne olduğu ile ilgili okuyuculara fikir vermek ve derin öğrenmeyi popüler örneklerle anlatmaya çalışmaktan ziyade, işin matematiğinin anlaşılmasına yardımcı olmak amaçlanmıştır.
• Derin Öğrenme
• Derin Öğrenme Nedir
• Derin Öğrenmenin Tarihçesi
• Derin Öğrenmenin Temelleri
• Makine Öğrenmesi
• Yapay Sinir Ağları
• Derin Öğrenmenin Temelleri ve Derin Öğrenme Algoritması
• Derin Öğrenme Yöntemleri
• Evrişimli Sinir Ağları
• Oto-Kodlayıcılar
• Kısıtlı Boltzmann Makinesi
• Derin İnanç Ağları
• Derin Boltzmann Makinesi
• Derin Öğrenme Uygulamaları
• Sağlıkta Derin Öğrenme Uygulamaları
• Derin Öğrenme Kütüphaneleri-Yazılımları
• Derin Öğrenme Kütüphaneleri
• Derin Öğrenme Uygulama alanları ve Uygulamaları
• Derin Öğrenme Uygulama Alanları
• CNN uygulaması
• DBN uygulaması
TENSORFLOW İLE DERİN ÖĞRENME Kitap İçeriği:
Sıkı durun, sizinle derin bir yolculuğa çıkacağız.
Bu yolculukta şoförümüz siz, muavininiz biz olacağız.
Yapay zeka ve derin öğrenme hususundaki örneklerle belirlediğimiz bu kaynak ile hem bu işin matematiğini, hem de tasarım aşamasına kadar olan aşamaları göreceksiniz. Günlük hayatta kullanılan canlı örneklerle ilham verebileceğini düşündüğümüz çalışmaları sizlerin huzuruna büyük bir özveriyle sunmanın gururunu yaşıyoruz.
Belki de gelecekteki yeni mesleğinizin adını koyacağınız, belki de hayal gücünüzü pekiştireceğiniz, belki de yeni bir girişimin basamaklarını atacağınız bu güzide eseri yalnızca okumakla ve faydalanmakla kalmayın; yazarı olan ve bu alanda çalışmalar yapan bizlere de projelerinizi, hayallerinizi ve girişimlerinizi gönderin. Hatta bizlere iş teklifinde dahi bulunabilirsiniz. Sizlerden gelen harika fikirleri büyük bir heyecan ile bekliyoruz.
Ülkemiz adına iyi şeyler üretmeyi amaç edinmiş ve farklı düşünen geleceğin yapay zeka uzmanlarına yararlı olması ümidiyle…
Gelişen yeni dünyada yapay zeka ve derin öğrenme isimlerini daha sık duyuyor, bu husustaki girişim hikayelerine daha fazla rastlıyoruz. Biz, bu hikayelerin kendi ülkemizde de daha fazla olmasını ümit ederek özenle hazırlanmış bir kaynak sunmanın heyecanı içerisindeyiz. Yapay zekaya ilgi duyan ve bu konuda teknik bir donanıma sahip olmak isteyen kişilerin bir baş ucu kaynağı niteliğinde olacağını düşündüğümüz bu eser, günümüzdeki en popüler dillerden olan Python alt yapısıyla TensorFlow'un inceliklerini öğreten ve canlı örnekle siz değerli geliştiricilerin hizmetine sunulmuştur.
Yapay zeka ve derin öğrenmenin temellerini atıp ileriye taşıyabileceğiniz uygulama temelli bu kitap ile yapay zeka teorisini benimseyecek, hem de pratiği ve uygulama alanlarını pekiştirerek yapay zeka dünyasına adım atmış olacaksınız.
Maddeler
1. Yapay Zeka (Artificial Intelligence)
2. Derin Öğrenme (Deep Learning)
3. Yapay Nöronlar (Artificial Neurons)
4. Derin Öğrenme Katmanları (Deep Learning Layers)
5. Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Networks)
6. Görüntü İşleme (Image Processing)
7. HaarCascade
8. Makine Öğrenmesi (Machine Learning)
9. Tensorflow
10. OpenCV
11. Nesne Tanıma (Object Detection)
12. Derin Öğrenme Modeli Üretme (Deep Learning Model Traning)
13. Veri Artırma (Data Augmentation)
14. Veri Setleri (Datasets)
15. Üretken Rakip Ağlar (Generative Adverserial Networks) (GANs)
16. Keras
17. Optik Kağıt Tanıma Projesi
18. Mnist Veri Seti Oluşturma Projesi
19. Ve daha fazlası...